IT 実験管理に便利なpythonライブラリ「MLflow」とは
はじめに
近年、機械学習の発展に伴い、多くのデータサイエンティストや機械学習エンジニアが、実験管理やモデルの追跡、再現性の確保などに取り組んでいます。そのような課題に対処するために生まれたのが、MLflowというPythonライブラ...
Kou
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統計 分散を検定できる統計手法「F検定」とは？使用目的ややり方を理解しよう
はじめに
統計学はデータを分析し、意味を導き出すための有力なツールとして広く利用されています。その中で、分散に焦点を当てた統計手法の一つとして「F検定」があります。本記事では、F検定の基本的な概念、使用目的、やり方について詳しく解説...
IT 「Pythonの基礎文法を無料で学ぼう①」printから変数まで。
はじめに
Pythonは最近非常に人気なプログラミング言語となっています。理由はデータ分析、機械学習、Webアプリ開発、スクレイピング等、幅広く対応することができる言語だからです。また、Pythonは比較的理解しやすい記法をしている...
統計 平均値の差を検定する統計手法「z検定」とは？t検定との違いも確認しよう
はじめに
統計学はデータの解釈と分析において不可欠なツールであり、特に平均値の差を検定する手法は意思決定において重要な役割を果たします。本記事では、その中でも「z検定」と呼ばれる統計手法に焦点を当て、その基本的な概念からt検定との違...
統計 グループ間の平均値の差を検定することができる「ANOVA(分散分析)」とは
はじめに
統計学は、データ解析の中で様々な手法を提供していますが、特に3つ以上のグループの平均値の差を検定するために利用されるのが「ANOVA（分散分析）」です。この手法は、グループ間の差が統計的に有意であるかどうかを判断するのに役...
統計 カテゴリ間の有意性を確認することができる「カイ二乗検定」とその算出方法
はじめに
統計学は、異なるカテゴリや群間での差異を評価し、その差が統計的に有意であるかどうかを検証するための手法を提供しています。その中でも、「カイ二乗検定」はカテゴリ間の優位性を確認する際に頻繁に利用される強力な統計手法の一つです...
統計 統計的な有意性を確認する「t検定」とは？有意差やp値の意味も理解しよう
はじめに
統計学は様々なデータ解析手法を提供しており、その中でも「t検定」は2つ標本の平均に差があるかを確認する際に利用される有力な手法の一つです。この記事では、t検定の基本的な仕組みや、結果の解釈に関わる要素である有意差やp値につ...
機械学習 データサイエンス講師がおススメする「初中級者におススメのデータサイエンス書籍」
はじめに
データサイエンスは近年非常に注目を浴びており、今後も活用が期待されています。私自身10年ほどデータサイエンス関連の業務を行っています。それと合わせて本業とは別に講師業を行っています。勉強もしくは講義の際に、分かりやすい書籍...
時系列 時系列データの予測手法「MAモデル(移動平均モデル)」とは
はじめに
近年、ビジネスや金融分野において、時系列データの予測がますます重要視されています。特に、「MAモデル（Moving Average Model）」はその中でも一般的で有用な手法として知られています。本記事では、MAモデルに...
時系列 回帰モデルの評価に用いられる「MAPE」とは？注意点も合わせて紹介
はじめに
回帰モデルの評価はモデルの性能を正確に理解し、改善のための手がかりを得る上で極めて重要です。その中でも、MAPE（Mean Absolute Percentage Error）は一般的に使用される指標の一つです。本記事では...