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ポアソン過程とは ポアソン過程は、ランダムな現象のモデリングに用いられる確率論的な枠組みの一つであり、ポアソン分布に従う事象が一定のレートで独立に起こると仮定します。例えば、地震の発生や交通事故の発生など、時間や空間に関するあらゆる...

はじめに 内挿と外挿とは分析の時に注意すべきポイントであり、特に予測時や推定時に想定外のことが起きないように言葉の意味を理解し分析に生かすことが重要です。こちらの記事では内挿と外挿およびそれらの違いについて解説します。 内挿と...

はじめに データ分析において、私たちは様々な種類のバイアスに注意を払う必要があります。その中でも特に重要なのが、「サンプリングバイアス」です。このバイアスは、データ収集の過程でサンプリングの方法やプロセスに起因するものであり、分析結...

はじめに 近年、情報の増加と複雑化により、私たちの社会や生活はますますネットワーク化されています。このようなネットワーク構造の中で、人々や物事の関係性を理解し、分析することは重要です。そこで、登場するのが「ネットワーク分析」です。 ...

はじめに 確率論は、数学と統計学の重要な分野であり、現実の不確かさをモデル化し理解するための強力なツールとなっています。確率には、数学的確率と統計的確率という二つの主要なアプローチが存在します。この記事では、これらのアプローチの違い...