機械学習 データサイエンス講師がおススメする「初中級者におススメのデータサイエンス書籍」
はじめに
データサイエンスは近年非常に注目を浴びており、今後も活用が期待されています。私自身10年ほどデータサイエンス関連の業務を行っています。それと合わせて本業とは別に講師業を行っています。勉強もしくは講義の際に、分かりやすい書籍...
深層学習
機械学習 
深層学習 分類予測の評価に用いられるROC曲線とAUCの解説と有用性
はじめに
ROC（Receiver Operating Characteristic）曲線とAUC（Area Under the Curve）は、機械学習や統計分析において、分類モデルの評価と比較に広く使用される重要な指標です。この...
深層学習 深層学習で用いられている学習率とその役割とは
はじめに
深層学習は、機械学習の分野において驚異的な成果を上げています。その中でも、ニューラルネットワークの訓練において重要な役割を果たすのが「学習率」です。本記事では、深層学習においてどのように学習率が利用されているか、その役割や...
深層学習 深層学習で用いられる最適化関数とは
はじめに
ディープラーニングにおいて、モデルの学習を進めるために最適なパラメータを見つけるための重要な要素が最適化関数です。最適化関数の選択は、モデルの収束速度、学習の安定性、性能の最適化に直接的な影響を与える重要な決定です。本記事...
深層学習 深層学習で用いられるミニバッチ学習とその重要性とは
ミニバッチ学習とは
深層学習において、データセット全体を一度に学習することは非常にコストがかかります。そこで、データセットを小さなバッチに分割し、各バッチごとに学習を行う手法がミニバッチ学習です。
ミニバッチ学習の目的
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